Umjetna inteligencija u neželjenoj pošti
Mnogi se zaštitari boje da će neželjeni korisnici u budućnosti razvijati sve više i više novih tehnologija koje će koristiti i dostignuća umjetne inteligencije.
Forrester Research izrazio je zabrinutost da pošiljatelji neželjene pošte rade na novijim metodama kako bi što učinkovitije zaobišli razne alate za zaštitu. Sigurnosni stručnjaci kažu kako će se neželjeni korisnici sve više okretati umjetnoj inteligenciji kako bi deaktivirali antispam tehnologije.
Jedan od najvećih izazova u zaštiti od neželjene pošte je filtriranje različitih neželjenih poruka temeljenih na slikama. Taj sve veći broj e-adresa često sadrži samo po jednu sliku, pa tehnologije zaštite od neželjene pošte temeljene na skeniranju tekstualnih poruka u tim slučajevima postaju neučinkovite. Međutim, prema Forrester Researchu, neželjena pošta temeljena na slikama bit će samo vrh sante dok se uporaba umjetne inteligencije širi. Stručnjaci za sigurnost kao primjere su naveli CAPTCHA i slične tehnologije. Za CAPTCHA, korisnik mora unijeti tekst u malu sliku prije izvođenja web operacije. Ova metoda može smanjiti probleme koje postavljaju roboti u roamingu Internetom, ali ove tehnike također mogu koristiti i pošiljatelji neželjene pošte u svoju korist. Dr. Chenxi Wang, vodeća osoba u istraživanju neželjene pošte, rekao je da se različite filtre optičkog prepoznavanja znakova mogu koristiti u filtrima neželjene pošte, ali da se može filtrirati samo dio neželjene pošte distribuirane umjetnom inteligencijom. E-adrese koje sadrže slike s iskrivljenim tekstualnim porukama i danas su u modi. U budućnosti se također treba očekivati širenje pisama koja sadrže audio i video datoteke.
Postini, koji dnevno filtrira milijune neželjene pošte, kaže da bi broj neželjene e-pošte uskoro mogao doseći novi maksimum. Tvrtka tvrdi da antispam tehnologije koje koristi mogu filtrirati 99 posto neželjenih e-adresa, ali samo ako korisnik postavi sustav filtriranja na najveću osjetljivost. U ovom slučaju, međutim, mora se uzeti u obzir da antispam tehnologija također klasificira korisne poruke kao zlonamjerne i filtrira ih.
