Šokantne specifikacije NVIDIA GT300 (Fermi)
Otkriveni su zapanjujući detalji o strukturi i mogućnostima nove jezgre.
Prema Brightsideofnewsu, GT300 će biti brutalno računalno čudovište, kakvo dosad nismo vidjeli. Nije slučajno što je arhitektura dobila kodno ime Fermi: Enrico Fermi bio je talijanski fizičar koji je imao neupitne zasluge u izumu nuklearnog reaktora. Premda GT300 srećom neće biti nuklearni, mogao bi se uklopiti u reaktor.
Specifikacije GPU -a:
- 3,0 milijardi tranzistora
- 40 nm TSMC proizvodnja
- 384-bitno memorijsko sučelje
- 512 jezgri shadera [preimenovano u CUDA jezgre]
- 32 CUDA core shadera po bloku
- 1 MB L1 predmemorije [dijeljeno 16 KB predmemorije]
- 768 KB L2 Unified Cache
- GDDR6 memorija do 5 GB
- Polubrzi, dvostruko precizni IEEE 754
Kao što vidite, ako su gornje informacije točne, GT300 će sadržavati 3 milijarde tranzistora, što je više nego dvostruko od 200 milijarde u GT1,4. To će, naravno, rezultirati ogromnom veličinom jezgre u kojoj će biti smješteno 16 Stream multiprocesora (ovo je novi naziv za blokove sjenila), a ove će jedinice sadržavati 32 CUDA jezgre po komadu, za ukupno 512 CUDA jezgri, ili klasični koji se naziva stream procesor. Nova arhitektura, poput kasnog revolucionarnog G80, bit će opremljena sa 6 64-bitnih memorijskih sabirnica, pa će njezina memorijska sabirnica biti široka 384 bita. Ovo sučelje je upareno s GDDR5 memorijom od 1,5, 3 ili čak 6 GB. Čak i ove brojke privlače pažnju, ali zamislimo li na trenutak taktove GDDR5 od 4 GHz ili više u kombinaciji s 384-bitnim sučeljem, svjedočit ćemo prilično gruboj propusnosti.
GPGPU je mrtav, cGPU je živ!
U svjetlu gore navedenog, GT300 ide novim putovima, stazama kojima GPU još nije krenuo, ciljajući na drugačiji smjer u funkcionalnosti. Fermijeva arhitektura izvodi 512 Fused Multiply-Add [FMA] operacije po satu u načinu rada s običnom preciznošću, točno polovicu toga u načinu rada s dvostrukom preciznošću ili 256. Još jedna zanimljivost je poznavanje IEEE standarda. U prošlosti je NVIDIA podržavala samo aritmetiku s pomičnim zarezom IEEE 754-1985, no GT300 je već upoznat s najnovijim izdanjem standarda IEEE 754-2008, pa podržava sve važne industrijske standarde, navodno bez trikova.
Pruža li GPU izvornu podršku za C ++?
Armijeva arhitektura pruža izvornu podršku za C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 i OpenGL 3.2. Prvi put u povijesti, GPU je sposoban pokrenuti C ++ kôd bez većih grešaka i smanjenja performansi, a ako dodamo i Fortrant ili C, jasno je da je NVIDIA odradila dobar posao.
To je sve što bi se moglo ukratko reći, nadamo se da će NVIDIA predstaviti svoje najnovije radove u sljedećih nekoliko tjedana. Nema sumnje da arhitektura GT300 i Fermi nije samo novi GeForce, već i odgovor na Intel Larrabee, rješenje za koje se očekuje da će biti iznimno učinkovito, kao i da pruža punu podršku ključnim industrijskim standardima, i što je najvažnije, to će također biti pristupačan i pristupačan proizvod za prosječnog kućnog korisnika.
Što se tiče mogućih varijacija: za korisnike velike potražnje, GT300 će naravno biti dostupan na GeForcesu, a za profesionalne i industrijske tvrtke modeli Quado i Tesla će nabubriti snagom.
Količina memorije na karticama varirat će ovisno o ciljnoj publici, serija GeForce 380 može uključivati 1,5 GB, modeli Quadro i Tesla mogu uključivati 3 ili čak 6 GB GDDR5.
Vijesti obrađuju neslužbene informacije pa ih ne vrijedi tretirati kao činjenicu. U svakom slučaju, Fermi se uklapa u trenutnu filozofiju NVIDIA -e, pa gornji podaci i opisi mogu čak biti istiniti.
